AIが絵を描く仕組み(GAN)

AIが絵を描く仕組み

1. AIの画像認識は2015年以降は人以上の認識率になっている。

出典:神戸大学

2.  画像の識別とは、特徴を取ってきて分ける面(線)を数学的に求める事です。 デープラーニングを使うと、この特徴を画像から自動学習できる。

3. おそらく近くの点にくる画像を生成すれば、似たようものが描けるはずである。

4. GANは贋作職人と鑑定士のGANは、2つのニューラルネットワークを競わせてレベルを上げるイメージです。 

出典:三菱電機

(GAN: Generative Adversarial Networks [敵対的生成ネットワーク])

GANの派生技術

1. Disco-GAN

Disco-GANサンプルコード

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DiscoGANを使って「教師なし」でお米を数えてみる   

2. Cycle-GAN

Cycle-GANで若葉を紅葉に変える

CycleGAN (Qiita)

スタイル変換の事例

CycleGANをまとめたページ (一目瞭然)

3. StarGAN

StarGANを用いた髪色変換    (一部分を変換する)

PyTorch StarGANでセレブの顔を変化させてみる

4. AttnGAN

Microsoft、テキストから画像を描く人工知能「AttnGAN」で見事な小鳥の絵

テキストから画像を生成する(Qiita)

最速で把握するテキストからの画像生成モデルの潮流!

5. TraVelGAN

Translation by Transformation Vector Learning

紹介した以外にもGANの派生はありますが、今回はここまでとします。

GAN技術を使ったビジネス

株式会社データグリッド様

Preferred Networks 様  無限にアニメキャラを生成するサービス「Crypko」

Crypko

見つけ次第にビジネス活用事例を追記していきます。

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