GAN （Generative Adversarial Networks） 「敵対的生成ネットワーク」とは、 正解データを与えることなく データの特徴を学習することで、実在しないデータを生成したり、存在するデータの特徴に沿って変換する事ができます。 GANはそのアーキテクチャの柔軟性から、アイデア次第で広範な領域に摘用できます。応用研究や理論的研究も急速に進んでおり、今後の発展が大いに期待されています。
GANの派生技術として
- Discogan
- Cyclegan
- Stargan
- Attngan
- Stylegan
などがあります。 NDIVIAの提供するStyleganのサンプルプログラムを実行してみましたが、生成される実在しない顔に不自然さは感じませんでした。おそらくサンプルデータがかなり厳選されているのでしょう。
GANを使ったビジネスの事例 （株式会社データグリッド様）
データグリッド社では研究開発としてアイドル画像をAIに学習させることによって、架空のアイドルを高解像度・高品質で自動生成するクリエイティブAIを開発しました。この生成技術を他分野に応用することにより、AIを用いた新たなコンテンツ制作の方法を提案します。
株式会社データグリッド のホームページより
DeepFake
しかしこの技術を利用した 、偽物のビデオ画像は大きな社会問題になりつつあります。
アメリカのオバマ元大統領の演説動画のフェイクビデオが2018年4月に公開されました。
「トランプ大統領は救いようのないマヌケだ」動画の中でオバマ元大統領はこう発言しています。このフェイクビデオはアメリカのオンラインメディア「バズフィード」と映画監督のジョーダン・ヒールによるもので、ディープフェイクの脅威を世界に知らしめるために製作されたものです。
インターネットには常に光と影が存在しますね。
（注）アイキャッチ画像は、株式会社データグリッド様が作成された架空のアイドルです。
